【摘 要】
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为构建白酒基酒中甲酸的近红外预测模型,达到快速预测甲酸含量的目的,采用气相色谱法测定白酒基酒中甲酸的含量作为近红外预测模型的输入量,并通过分析白酒基酒样品的近红外
【机 构】
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四川理工学院自动化与信息工程学院,西南科技大学信息工程学院,人工智能四川省重点实验室
【基金项目】
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四川省科技计划重点研发项目(17ZDYF3058)
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为构建白酒基酒中甲酸的近红外预测模型,达到快速预测甲酸含量的目的,采用气相色谱法测定白酒基酒中甲酸的含量作为近红外预测模型的输入量,并通过分析白酒基酒样品的近红外光谱图,比较不同光谱数据预处理方法对建模效果的影响。结果表明,白酒基酒中甲酸对近红外有特异吸收,最佳预处理方法与最优波段为:一阶导数+减去一条直线,谱区区间选择在5813~5740cm^-1和8482~8260cm^-1。甲酸校正集样品的化学值与近红外的预测值的决定系数为99.25%,交叉验证均方根误差为4.26mg/100mL,相对分析误差为1
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