摘 要：民用汽车市场的分析和预测是交通规划和管理的基础。研究未来民用车拥有量发展趋势，对指导汽车产业及相关第三产业的发展，指导道路交通建设规划和管理，出台相关的环境保护措施和政策控制"碳"排放意义重大。本文采用灰色预测GM（1，1）模型对四川省民用车数量进行预测，通过对原始数据进行分析建立微分方程预测模型，对数据值进行拟合。结果显示该方法具有较高的短期预测精度。
　　关键词：灰色预测；民用车数量
　　1 灰色预测概述
　　灰色系统理论是八十年代由我国邓聚龙教授提出[1]，用来解决信息不完备系统的复杂问题，它是一种数学方法，它为解决不确定半复杂问题开辟了新的道理，实现了一次新的飞跃。它在工程、经济、生态、环境等许多领域的预测及决策中应用广泛，引起了国内外的极大重视。所谓灰色系统是指部分信息已知部分信息未知的系统。灰色预测是基于灰色系统理论的GM（1，1）预测模型，它是整个灰色系统理论的重要组成部分。建立灰色动态模型则是灰色预测理论的核心。灰色预测的基本思路是，将已知的数据系列按照某种规则构成动态或非动态的白色模块。再按照某种变化、解法来求解未来的灰色模型。
　　2 灰色GM（1，1）预测建模机理
　　GM（1，1）建模其实质是通过对原始数据的处理来寻找数据规律，建立微分方程预测模型，对数据值进行拟合，从而确定一系列的预测值。当把灰色模型用于短期预测，所要求的原始数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、短期预测精度高且易于检验。缺点是当数据离散程度越大，即数据灰度越大，预测精度越差，而且不太适合于时序数据长期后推若干年的预测。总之，GM（1，1）模型建模过程简单，模型表达式简洁，便于求解，应用广泛。
　　参考文献
　　[1]邓聚龙.灰预测与灰决策[M].武汉：华中科技大学出版社[M].2002.
　　[2]唐小我，马永开，曾勇等.现代组合预测和组合投资决策方法及应用[M].北京：科学出版社，2003.
　　[3]张宜华.精通MATLAB5[M].北京：清华大学出版社，2000.
　　[4]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴.2000-2009.