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针对RSSI测距容易受到环境干扰,提出一种基于RSSI修正的相似度推荐定位算法.该算法对RSSI测距数据进行残差修正,以减小RSSI误差对定位精度的影响,并利用样本点与未知定位区域的相似度来确定未知节点的坐标,降低了计算复杂度.仿真结果表明算法有效可行,可较好地改善节点定位精度.
基于RSSI修正的相似度推荐定位算法
【摘 要】
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针对RSSI测距容易受到环境干扰,提出一种基于RSSI修正的相似度推荐定位算法.该算法对RSSI测距数据进行残差修正,以减小RSSI误差对定位精度的影响,并利用样本点与未知定位区域
【机 构】
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安徽工程大学计算机与信息学院,重庆工程职业技术学院信息工程学院
【出 处】
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安徽工程大学学报
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助项目（070412058）
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