【摘 要】
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针对土壤水分的反演受植被覆盖影响较大的问题,使用MODIS的植被产品,通过剔除云、雨、雪等质量损害数据,在数据平均处理后使用线性插值的方法补偿,得到全球气候平均数据集。
【机 构】
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贵州大学大数据与信息工程学院,中国科学院遥感与数字地球研究所,中南大学资源与安全工程学院
【基金项目】
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国家自然基面上项目(41673315);国家重点研发计划项目(2016YFFE0117300);贵州省自然科学基金资助项目([2017]2816,[2016]5604,[2015]3054,[2014]7633);贵州省留学人才项目([2015]1420);贵阳国家高新区人才项目([2014]012)
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针对土壤水分的反演受植被覆盖影响较大的问题,使用MODIS的植被产品,通过剔除云、雨、雪等质量损害数据,在数据平均处理后使用线性插值的方法补偿,得到全球气候平均数据集。结果表明：NDVI植被指数随季节呈规律变化,在不同地区其变化规律不同。在单一像元内能准确反映不同像元NDVI植被指数在一年内的变化趋势,在全球像元内能描绘出植被的季节性变化规律,反映绿度的变化,满足了校正植被影响准确性的需求。
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