【摘 要】
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针对社交网络数据在改善推荐效果方面的问题，梳理了融合社交网络数据的推荐，在改善推荐效果方面的方法以及逻辑思路，首先，说明和分析了社交网络的框架以及社会化推荐的概念；然后，根据形成社交网络的主要作用因素不同，分别从基于用户信任的社交网络推荐、基于位置社交网络的兴趣点推荐两个角度出发，归纳，分析其如何融合用户的社交网络信息来提高推荐的准确性，多样性，改善模型运行效率，从而提高推荐质量。
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针对社交网络数据在改善推荐效果方面的问题，梳理了融合社交网络数据的推荐，在改善推荐效果方面的方法以及逻辑思路，首先，说明和分析了社交网络的框架以及社会化推荐的概念；然后，根据形成社交网络的主要作用因素不同，分别从基于用户信任的社交网络推荐、基于位置社交网络的兴趣点推荐两个角度出发，归纳，分析其如何融合用户的社交网络信息来提高推荐的准确性，多样性，改善模型运行效率，从而提高推荐质量。
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