【摘 要】
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为揭示2010—2021年印度国内政治冲突的空间分异性成因，基于武装冲突地点和事件数据项目所收录的印度政治冲突数据，结合印度各邦驱动因素值，运用Z-score标准化、相关性分析等方法构建、优化驱动因子体系；运用地理探测器，对上述优选驱动因子进行探测，结果表明：（1）14个优选驱动因子全部通过了显著性检验，其中穆斯林人口比、民族数、非官方政党占比、人口密度等因素单因子驱动力较强。（2）进行双因子交互
【基金项目】
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国家重点研发计划（2021YFB3900900）； 国家军民融合发展“十四五”重大工程项目（2020ZB**）； 国家科技部基础资源调查专项（2019FY202501）；
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为揭示2010—2021年印度国内政治冲突的空间分异性成因，基于武装冲突地点和事件数据项目所收录的印度政治冲突数据，结合印度各邦驱动因素值，运用Z-score标准化、相关性分析等方法构建、优化驱动因子体系；运用地理探测器，对上述优选驱动因子进行探测，结果表明：（1）14个优选驱动因子全部通过了显著性检验，其中穆斯林人口比、民族数、非官方政党占比、人口密度等因素单因子驱动力较强。（2）进行双因子交互，各驱动因子交互后q值有明显增长，平均增长率为266%，可知印度国内政治冲突是由多种驱动因子共同作用的结果，具有多重叠加效应，呈现“1+1＞2”的作用机制；宗教民族类因子与其他类交互后，对空间分异性的解释性最大。（3）印度要改善地区政治安全局势，应优先解决宗教对抗、民族分离、粮食产量不稳定、水资源合理利用等问题。
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