【摘 要】
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为了提高英语翻译语音识别的识别精度，提出基于语音识别的英语翻译器设计方法。设计的英语翻译器分为客户端、网络传输端、流媒体服务器、语音信息处理器以及人机交互界面等。采用多阵列的声传感器实现对英语语音发声采集，构建英语语音信号模型，采用谱峰检测方法，进行英语发声语音信号滤波和特征提取，对提取的语音特征采用语义分析方法进行实时翻译，将语音信息输入到翻译器的信息处理器中。设计基于B/S架构的流媒体服务器实
【基金项目】
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江苏省社科基金项目《翻译不确定性论题的哲学内涵及其译学价值研究》（19ZXB004）；
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为了提高英语翻译语音识别的识别精度，提出基于语音识别的英语翻译器设计方法。设计的英语翻译器分为客户端、网络传输端、流媒体服务器、语音信息处理器以及人机交互界面等。采用多阵列的声传感器实现对英语语音发声采集，构建英语语音信号模型，采用谱峰检测方法，进行英语发声语音信号滤波和特征提取，对提取的语音特征采用语义分析方法进行实时翻译，将语音信息输入到翻译器的信息处理器中。设计基于B/S架构的流媒体服务器实现英语翻译器的组网设计和知识库构造，在Hi3520D和Muduo网络库平台下实现翻译器的开发设计。实验结果表明，相较于对照语音翻译系统，所设计英语翻译器的语音识别准确率更高，其具备实际应用价值。
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