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提出了一种基于RBF网络扰动力矩补偿的控制技术.通过在传统PID控制的基础上,引入RBF网络补偿环节,进一步抑制了扰动力矩的影响,提高了卫星姿态控制精度.首先给出了RBF网络的学习算法,然后根据全补偿原则设计了神经网络补偿姿态控制方案,最后结合某型卫星的姿态控制系统设计实例,进行了数学仿真.结果表明:有RBF网络补偿的系统,姿态的稳态精度得到了明显的改善.