【摘 要】
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传统天线选择算法过于依赖信道状态信息(CSI),然而以用户为中心的大规模多输入多输出(UC-MMIMO)系统难以获得足够CSI.针对以上矛盾,将强化学习方法引入到天线选择的问题中,提出了一种基于强化学习的天线选择算法.通过仿真说明所提算法相对于传统的天线选择方法对CSI依赖程度大大降低,并且有着更低的算法复杂度.
【机 构】
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中国船舶集团有限公司第八研究院,江苏扬州225101
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传统天线选择算法过于依赖信道状态信息(CSI),然而以用户为中心的大规模多输入多输出(UC-MMIMO)系统难以获得足够CSI.针对以上矛盾,将强化学习方法引入到天线选择的问题中,提出了一种基于强化学习的天线选择算法.通过仿真说明所提算法相对于传统的天线选择方法对CSI依赖程度大大降低,并且有着更低的算法复杂度.
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