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建立一种新的混合模型-SVM-GMM模型，用以提高说话人辨认的识别率。阐述高斯混合模型（GMM）和支持向量机（SVM）建立的基本原理，分别指出高斯混合模型和支持向量机在实际应用中的不足之处，并针对两种模型的特点，提出将GMM模型的输出机制引入到SVM模型中，以便于调整支持向量（SVM）模型的概率输出，并建立SVM-GMM混合模型。通过实验对比，验证使用SVM-GMM模型能有效地提高系统识别率。