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讨论了变步长自适应滤波算法，给出了一种新的变步长LMS自适应算法，建立了步长因子μ与迭代次数n及输入信号之间的一种新的非线性函数关系。该算法与传统LMS算法相比，在计算量增加不太大的情况下，具有更快的收敛速度和较小的稳态误差，而且无须去关心步长因子的大小。通过Matlab模拟仿真的结果与理论分析相一致，证实了该算法的优越性。