思政教育是创新创业教育的基础保障，创新创业教育是思政教育的重要路径。在就业导向下，思创融合教育模式不仅能够引导大学生树立正确的就业观念，而且可以有效提升教育水平，培养更多应用型创新人才。但是，由于教育理念偏差，思创融合教育在教学模式、教学内容及教学评价机制上出现了一定的问题。为此，高校应该尽快树立新型教育理念，结合创新创业人才培养的中心目标，创新教学模式，丰富教学内容，促进师资队伍和课程资源的深度
文章系统梳理了天津职业教育从改革试验区、创新示范区到示范区升级版的“三区”15年主要建设成果，从坚持五主体制、坚持系统思维、坚持开放理念、坚持大赛引领、坚持服务宗旨的视角，阐释了完善行业企业办学、建设职业教育体系、创成“鲁班工坊”国际品牌、探索职业教育制度创新及助推区域协同协作等五个方面的具体成效。面向教育部与天津市政府共建“职业教育创新发展标杆”新任务，深入思考了创新发展的三大“至要”，即解放思
GM1（1,1）预测模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种动态模型,但有时存在预测精度及稳定性不高等弊端,故部分学者针对传统GM1（1,1）模型,从不同角度出发进行优化,但大都仅考虑了作用量、背景值、初始值等单一方向的优化方法,结合多方面去综合改进的较少.故本文由此着手,探索多方面综合改进方法来进一步提高其预测精度.本文对传统GM1（1,1）模型的建模方法进行简单介绍,分析了传统模型在初始值、背景值
【目的】探究在运输时间、中转时间、等待时间和运输货损率混合不确定条件下的绿色多式联运路径优化问题，为绿色多式联运路径决策提供理论依据。【方法】在考虑运输过程中碳排放和噪声污染的基础上，以最小化运输成本、运输时间、碳排放量、噪声污染以及货损量为目标建立不确定条件下的绿色多式联运路径优化模型，并将其扩展为模糊机会约束模型及鲁棒优化模型来处理不确定参数。使用MATLAB编程并调用CPLEX对算例进行求解
针对当前大数据时代信息量过载的情况,推荐系统以其广泛适用性以及智能化为用户过滤了无效信息提供了个性化服务,成为信息领域的热门研究方向。然而,其核心的推荐算法也存在诸如数据稀疏、冷启动等问题会严重影响推荐的准确度,且单机状态下处理大数据效率低下的问题也成为了推荐算法的瓶颈。本文针对协同过滤推荐算法存在的问题,结合对Hadoop平台与Spark计算框架等大数据技术的研究,在影片推荐这一场景下,对ALS
作为中医药文化的精品之作,《本草中国》以全新的叙事方式、精美的视听语言和多元化的传播渠道为观众呈现了一部中医药文化视觉史诗,赢得了观众的一致好评,为普及中医药知识、传承中华传统文化发挥了巨大作用。以拉斯韦尔“5W”传播理论为基础,从传播主体、传播内容、传播渠道、传播受众和传播效果等5个要素分析《本草中国》系列纪录片的传播特征,以期为新媒体时代中医药文化的创新发展提供借鉴和参考。