【摘 要】
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机器人基座六维力传感器常受到安装精度和机器人重力影响而出现测量误差.为了解决这一问题,在利用D-H法建立机器人位姿模型的基础上,推导出基于最小二乘法的基座六维力传感器静态重力补偿算法.针对算法中需要采集大量机器人位姿数据的问题,采用正交实验法确定样本空间以减少位姿采集数量.最后以六自由度协作机器人为例,利用6因素5水平的正交实验表获取机器人典型位姿,搭建数据采集平台,实现补偿算法所需数据的采集,求解该机器人的基座六维力传感器静态重力补偿矩阵.实验表明,该补偿算法能够有效得到基座六维力传感器测得的误差值.
【机 构】
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南京工程学院机械工程学院,江苏南京211167
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机器人基座六维力传感器常受到安装精度和机器人重力影响而出现测量误差.为了解决这一问题,在利用D-H法建立机器人位姿模型的基础上,推导出基于最小二乘法的基座六维力传感器静态重力补偿算法.针对算法中需要采集大量机器人位姿数据的问题,采用正交实验法确定样本空间以减少位姿采集数量.最后以六自由度协作机器人为例,利用6因素5水平的正交实验表获取机器人典型位姿,搭建数据采集平台,实现补偿算法所需数据的采集,求解该机器人的基座六维力传感器静态重力补偿矩阵.实验表明,该补偿算法能够有效得到基座六维力传感器测得的误差值.
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