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目的低资源(low-resource)语言的无监督的关键词检测技术近年来引起了广泛的研究兴趣。低资源语言由于缺乏足够的标注数据及相关的专家知识,使得传统的基于大词汇量语音识别系统的关键词检测技术无法使用。近年来,研究者试图寻找一种无监督的技术来完成针对低资源语言的语音关键词检测。方法首先阐述了该技术目前面临的问题与挑战,然后介绍了该技术使用的主流的基于动态时间规整的算法框架,并从特征表示、模板匹配方法、效率提升等几个重要方面介绍了近几年来主要的研究成果,最后介绍了该任务常用的系统评价标准及目前所能达