【摘 要】
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针对大型数据库中高维稀疏关系表空字段对存储空间的占用问题,通过利用传统行存储数据库模拟列式存储数据库的工作原理,设计了一种基于分片的数据库结构。通过实验分析,数据
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划(973)(No.2012CB518500);国家自然科学基金青年基金(No.61202250,No.61203172);四川省教育厅青年基金项目(No.11ZB088);四川省应用基础计划(No.2012JY0112);成都市科技计划项目(No.12DXYB100JH-002);成都信息工程学院中青年学术带头人科研基金(No.J201208,No.J201101);成
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针对大型数据库中高维稀疏关系表空字段对存储空间的占用问题,通过利用传统行存储数据库模拟列式存储数据库的工作原理,设计了一种基于分片的数据库结构。通过实验分析,数据库存储空间比原始模式降低了27.42%左右。在对高维稀疏数据中五个字段进行查询时,I/O数据块个数降低至原始模式的35.27%,对高维稀疏数据中四个字段进行查询时,I/O数据块个数降低至原始模式的28.22%,而随着字段的减少I/O数据块仍会进一步减少,从而提高了数据库的访问效率。
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