【摘 要】
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伴随着互联网技术的高速发展,当今世界已进入信息时代.在"人人皆媒体"的大环境下,网络上信息巨大繁杂,为了从数以亿计的数据、新闻等各类信息中提取出自己感兴趣的信息,推荐
【机 构】
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辽宁大学信息学院,辽宁省阜新市阜新蒙古族自治县计量所,沈阳工程学院信息学院
【基金项目】
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辽宁省社科规划基金(L18AGL007);中国博士后科学基金(2018M631814)
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伴随着互联网技术的高速发展,当今世界已进入信息时代.在"人人皆媒体"的大环境下,网络上信息巨大繁杂,为了从数以亿计的数据、新闻等各类信息中提取出自己感兴趣的信息,推荐技术应运而生.研究了在影视网站中融入推荐算法,根据用户的历史评分数据了解用户喜好,为使用者推荐符合他审美口味的,可能感兴趣的影视作品.在对原有Slope one推荐算法的不足进行分析的基础上,把最近邻和用户加权的思想融入到Slope one算法中,已达到增强算法性能的目的.
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