【摘 要】
：
为了进一步提高模型量化技术对卷积神经网络的压缩作用,文中介绍了一种混合精度量化方法。该方法将会把模型各层的权重量化成不同的精度,从而获得体积更小的模型。文中还介绍
【机 构】
：
上海交通大学电子信息与电气工程学院
论文部分内容阅读
为了进一步提高模型量化技术对卷积神经网络的压缩作用,文中介绍了一种混合精度量化方法。该方法将会把模型各层的权重量化成不同的精度,从而获得体积更小的模型。文中还介绍了针对低精度模型的训练方法,能够有效地更新量化后的模型权重。实验结果表示,该方法对于经典网络、ResNet和MobileNet都同样有效,可实现数倍乃至数十倍的体积压缩;在部署到FPGA平台后,混合精度的模型还可以获得14倍于浮点数模型的加速。
其他文献
网络应用与互联网的普及在大幅提高企业的生产经营效率的同时，也带来了诸如数据的安全性不高。员工利用互联网做与工作无关的事情等负面影响。如何高效管理网络，尽可能降低负面
排序算法的种类繁多,本文指出了在实际应用中应如何选择排序某种算法,并且给出了几种排序算法的改进方法.
研究了以脐橙皮渣为原料,酸水解乙醇沉淀法提取果胶的工艺,通过正交实验,探讨果胶提取的最佳工艺条件,同时以果胶得率×粘度=胶凝单元数(Joily units)作为衡量果胶产量的综合
大家知道，访问控制列表（简称ACL）多用在加强策略并提供安全这个层面上来使用，通常，传统的ACL是按顺序处理的。任何一个用ACL来处理包的路由交换设备都要在ACL入口列表上进行匹配；逐
本文主要是针对目前学者在分析清代陕南生态环境变迁时忽视自然因素的缺憾,通过对灾害史料的参数化分析,指出气候变化与环境变迁之间的复杂关系.我们认为,清代陕南地区生态环
文中提出一种基于卷积神经网络的PCB板缺陷检测算法,能够有效识别和分类常见的电路版缺陷。该方法进行图像预处理,对缺陷图像与参考图像采取图像配准和差分得出感兴趣区域,经过数据扩张汇总成数据集。通过对部分结构针对性添加SE模块来改进Inception-ResNet-v2模型,将Leaky ReLU作为激活函数。文中模型在测试集上对缺陷分类的正确率提升到了96.43%,提升了至少3%。
自然的山水孕育着自然的文化.植根于自然的文化无处不浸透着人类原生态的生存意指--食与色.高古苍茫的巴山、秀丽艳冶的汉水孕育出的就是这样的文化.张宣强的<美女晒羞>既展
垃圾邮箱充斥邮箱，多烦人的事情!一直以来．大家都在盼望有一个全新的邮箱绿色家园。