【摘 要】
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针对不均匀散射体重构问题,提出了一种基于Born近似下的贝叶斯压缩感知微波成像方法.在一阶Born近似框架下,基于电场积分方程并对成像区域网格离散建立稀疏感知模型,然后构造
【机 构】
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三峡大学计算机与信息学院,宜昌443002
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针对不均匀散射体重构问题,提出了一种基于Born近似下的贝叶斯压缩感知微波成像方法.在一阶Born近似框架下,基于电场积分方程并对成像区域网格离散建立稀疏感知模型,然后构造基于高斯先验的贝叶斯概率密度函数,并利用相关向量机方法对目标函数进行优化求解,最终实现对目标的微波成像.通过对多像素单目标、不均匀单目标、不均匀多目标等的微波成像研究并考虑了噪声影响,数值算例结果表明基于高斯先验的贝叶斯压缩感知方法重构结果要优于共轭梯度迭代算法和正交匹配追踪压缩感知重构算法,验证了文中方法的有效性和鲁棒性.
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