【摘 要】
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通过分析影响多光谱人脸识别的两个重要因子：皮肤的物理特性和传感器的系统响应特性，提出了基于波段调制的高阶奇异值分解多光谱人脸识别算法．该算法考虑到各波段上数据信息的差
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(60634030);国家自然科学基金(60775012、60602050);遥感科学国家重点实验室开放基金(SK050013);航空科学基金(07EC53037);西北工业大学英才计划资助
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通过分析影响多光谱人脸识别的两个重要因子：皮肤的物理特性和传感器的系统响应特性，提出了基于波段调制的高阶奇异值分解多光谱人脸识别算法．该算法考虑到各波段上数据信息的差异性，用加权融合方法对多光谱图像光谱雏进行单独处理，保留了光谱维更多的信息量．仿真结果表明，基于波段调制的高阶奇异值分解方法可应用于多光谱人脸识别，与未考虑波段特性的单波段积融合高阶奇异值分解、单波段和融合高阶奇异值分解相比有较高的识别结果．
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