【摘 要】
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文章基于百度迁徙大数据,运用复杂网络分析方法,构建中国334个城市间人口日常流动网络模型,测度并分析其复杂性网络特征。结果显示,城市行政级别的高低与人口流动影响力存在
【机 构】
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兰州大学资源环境学院; 兰州财经大学陇桥学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“中国西部的企业迁移、园区发展与城市重构的互动模式研究”(编号:41571155)的阶段性成果
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文章基于百度迁徙大数据,运用复杂网络分析方法,构建中国334个城市间人口日常流动网络模型,测度并分析其复杂性网络特征。结果显示,城市行政级别的高低与人口流动影响力存在一定的正相关关系,大部分城市在人口流动上处于"相对平衡"状态;城市间人口流动网络显现出明显的等级层次性,东部沿海三大城市群依旧是人口流动的热点区域,但西部地区中心城市的网络影响力大幅提升。整个网络在空间上呈现出"两大四小"多中心的格局,其中北京与上海为"两大"中心,重庆、西安、广州和武汉为"四小"中心,6个中心节点在整个网络中处于绝对主导地位,但各自的流场分布又有所差异。网络中城市等级与流动距离存在一定的正相关关系,空间距离依然是人口流动的重要约束力。整个人口流动网络符合无标度网络特性,并呈现出典型的"小世界"网络特征,说明中国城市人口流动网络具有较高的连通性和可达性。
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