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上期我们已经介绍了JSON数据的特点和重要性。现在我们通过JSON与XML的对比更好地理解JSON的特点和优势，并通过AppInventor实例看看JSON的用法。
1.比较
JSON和XML的可读性可谓不相上下，一边是简易的语法，一边是规范的标签形式，很难分出胜负。XML和JSON都有很好的扩展性，不过在JavaScript领域JSON是主场作战，能够存储JavaScript复合对象，有着XML不可比拟的优势。
JSON和XML还有另外一个很大的区别在于有效数据率。JSON作为数据包格式传输的时候具有更高的效率，这是因为JSON不像XML那样需要有严格的闭合标签，这就让有效数据量与总数据包比大大提升，从而减少同等数据流量的情况下，网络的传输压力。
2.XML的两种解析方式
XML一是通过文档模型解析，也就是通过父标签索引出一组标记。例如：xmlData.getElements
ByTagName（“tagName”），但是这样是要在预先知道文档结构的情况下使用，无法进行通用的封装。
另外一种方法是遍历节点（document 以及 childNodes）。这个可以通过递归来实现，不过解析出来的数据仍旧是形式各异，往往也不能满足预先的要求。凡是这样可扩展的结构数据解析起来一定都很困难。
3.JSON的解析更高效
如果预先知道JSON结构的情况下，使用JSON进行数据传递简直是效率太高了，能写出实用、美观、可读性强的代码。因此JSON非常适合初学或业余开发爱好者。但是对于专业的应用开发人员XML可能更实用，毕竟XML才是真正的结构化标记语言，利于进行数据传递。
而如果不知道JSON的结构而去解析JSON的话，费时费力不说，代码也会变得冗余拖沓。但是掌握了技巧这个问题就很好解决了，因为在json.js中的toJSONString（）就可以看到JSON的字符串结构。经常使用JSON的人看到这个字符串之后，就能明晰这个JSON的结构了。
JSON数据有常用的封装和解析工具，既方便又实用，本文不做详细描述，有兴趣的朋友可以自主查阅JsonObject、Gson、Fastjson等关键词来学习。
JSON数据交换格式，可以应用于各种编程语言。去年3月份我做过一次全国直播：人工智能专题作品解析—AppInventor安卓应用开发——疫情实时数据查询，详情可以在B站观看（视频号：BV1hi4y1F7jS）。通过POST请求，获取API原始JSON数据，在网页上美化输出，格式如下图。在获取疫情实时数据后，分析出数据结构，从而编写出手机程序，可以实时获取相应的数据信息。
1.获取API数据
这是测试时，直接在网页上输入POST请求网址（搜索“疫情数据接口API 丁香园”，具体请查看API相关文档），得到的数据。
從数据中看到，返回结果是“results”，是个列表，数据在“[]”里，在列表里有1个对象，对象里有多个键值对，其中在键“cities”里，又有一个列表，包含多个对象，对应各个城市数据，这个列表就是键“cities”的值。
2.解析JSON文本
把请求的返回结果解码，提取相应的省级数据列表信息，并保存在变量“results”里。
3.提取应用信息
在省级疫情数据中，提取各城市相关信息，并通过遍历列表功能，将所有城市的疫情相关数据（本例使用城市、当前确诊、累计确诊）在App上显示出来。想查看具体使用，请在百度搜索“人工智能专题作品解析—AppInventor安卓应用开发——疫情实时数据查询”即可。
所以在处理JSON数据时，应该先了解其数据结构，再提取数据，就简单多了。因而，在学习编程过程中，涉及人工智能类问题，需要调用API的时候，了解和掌握JSON数据结构和特点，显得尤为重要，也能更好地应用于实践，更得心应手。希望你通过教学视频能真正掌握JSON数据交换格式，更好地掌握列表（数组）数据类型的操作，制作出更多更好的应用案例。
一、JSON与XML的解析方式
1.比较
JSON和XML的可读性可谓不相上下，一边是简易的语法，一边是规范的标签形式，很难分出胜负。XML和JSON都有很好的扩展性，不过在JavaScript领域JSON是主场作战，能够存储JavaScript复合对象，有着XML不可比拟的优势。
JSON和XML还有另外一个很大的区别在于有效数据率。JSON作为数据包格式传输的时候具有更高的效率，这是因为JSON不像XML那样需要有严格的闭合标签，这就让有效数据量与总数据包比大大提升，从而减少同等数据流量的情况下，网络的传输压力。
2.XML的两种解析方式
XML一是通过文档模型解析，也就是通过父标签索引出一组标记。例如：xmlData.getElements
ByTagName（“tagName”），但是这样是要在预先知道文档结构的情况下使用，无法进行通用的封装。
另外一种方法是遍历节点（document 以及 childNodes）。这个可以通过递归来实现，不过解析出来的数据仍旧是形式各异，往往也不能满足预先的要求。凡是这样可扩展的结构数据解析起来一定都很困难。
3.JSON的解析更高效
如果预先知道JSON结构的情况下，使用JSON进行数据传递简直是效率太高了，能写出实用、美观、可读性强的代码。因此JSON非常适合初学或业余开发爱好者。但是对于专业的应用开发人员XML可能更实用，毕竟XML才是真正的结构化标记语言，利于进行数据传递。
而如果不知道JSON的结构而去解析JSON的话，费时费力不说，代码也会变得冗余拖沓。但是掌握了技巧这个问题就很好解决了，因为在json.js中的toJSONString（）就可以看到JSON的字符串结构。经常使用JSON的人看到这个字符串之后，就能明晰这个JSON的结构了。
JSON数据有常用的封装和解析工具，既方便又实用，本文不做详细描述，有兴趣的朋友可以自主查阅JsonObject、Gson、Fastjson等关键词来学习。
二、在AppInventor中调用API的应用实例
JSON数据交换格式，可以应用于各种编程语言。去年3月份我做过一次全国直播：人工智能专题作品解析—AppInventor安卓应用开发——疫情实时数据查询，详情可以在B站观看（视频号：BV1hi4y1F7jS）。通过POST请求，获取API原始JSON数据，在网页上美化输出，格式如下图。在获取疫情实时数据后，分析出数据结构，从而编写出手机程序，可以实时获取相应的数据信息。
1.获取API数据
这是测试时，直接在网页上输入POST请求网址（搜索“疫情数据接口API 丁香园”，具体请查看API相关文档），得到的数据。
從数据中看到，返回结果是“results”，是个列表，数据在“[]”里，在列表里有1个对象，对象里有多个键值对，其中在键“cities”里，又有一个列表，包含多个对象，对应各个城市数据，这个列表就是键“cities”的值。
2.解析JSON文本
把请求的返回结果解码，提取相应的省级数据列表信息，并保存在变量“results”里。
3.提取应用信息
在省级疫情数据中，提取各城市相关信息，并通过遍历列表功能，将所有城市的疫情相关数据（本例使用城市、当前确诊、累计确诊）在App上显示出来。想查看具体使用，请在百度搜索“人工智能专题作品解析—AppInventor安卓应用开发——疫情实时数据查询”即可。
所以在处理JSON数据时，应该先了解其数据结构，再提取数据，就简单多了。因而，在学习编程过程中，涉及人工智能类问题，需要调用API的时候，了解和掌握JSON数据结构和特点，显得尤为重要，也能更好地应用于实践，更得心应手。希望你通过教学视频能真正掌握JSON数据交换格式，更好地掌握列表（数组）数据类型的操作，制作出更多更好的应用案例。