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本文使用PCA(主成分分析)算法对含能化合物的结构参数进行数据预处理,这可降低数据维数和提取数据特征信息,将预处理后的数据作为SVM(支持向量机)算法的输入,通过SVM回归算法来建立含能化合物分子结构和性能之间的定量关系模型。结果表明,该模型能较好的反应含能化合物分子结构和性能之间的关系,具有较高的预测精度。