【摘 要】
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由于汽车传动模型的复杂性、延迟性和踏板的死区特性,现有的基于传统控制理论和车辆模型的方法很难达到理想的控制效果。为解决这个问题,构建了一种基于DQN的速度跟踪算法,基
【机 构】
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上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61973210),上海市科学技术委员会研究项目(17441901000)
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由于汽车传动模型的复杂性、延迟性和踏板的死区特性,现有的基于传统控制理论和车辆模型的方法很难达到理想的控制效果。为解决这个问题,构建了一种基于DQN的速度跟踪算法,基于马尔可夫性设计了状态空间、动作空间,并根据超差规则设计奖赏函数。通过批量真车转鼓试验对所建立的速度跟踪算法进行了验证,结果表明:算法模型可有效控制踏板进行速度跟踪;从零开始,只需4~5轮训练即可满足超差数要求;与基于传统控制理论的方案相比,具有超差数更少、速度更平稳、无需专业人员调试等优势。
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