【摘 要】
：
为了获得不同工况新型环保混合制冷工质黏度基础数据,为工业过程设计、系统优化以及设备研发提供技术支持,利用简化版扰动链统计缔合流体理论,构建包括氢氟烯烃(H FO)、氢氟烃(HFC)、烷烃和CO2在内的11种制冷工质无量纲对比黏度与系统剩余熵的函数关系,系统研究了汽液相平衡性质和可能存在的受分子结构及静电分布影响的高度非理想黏度性质,并结合带有预测性的混合法则将本文提出的纯质模型参数推广至多元复杂体系.结果表明:针对所研究的多元复杂体系,除去部分近临界区含CO2系统外,模型预测值与文献数据间最大绝对平均偏差
【机 构】
：
长安大学建筑工程学院,710061 ,西安;西安交通大学热流科学与工程教育部重点实验室,710049 ,西安
论文部分内容阅读
为了获得不同工况新型环保混合制冷工质黏度基础数据,为工业过程设计、系统优化以及设备研发提供技术支持,利用简化版扰动链统计缔合流体理论,构建包括氢氟烯烃(H FO)、氢氟烃(HFC)、烷烃和CO2在内的11种制冷工质无量纲对比黏度与系统剩余熵的函数关系,系统研究了汽液相平衡性质和可能存在的受分子结构及静电分布影响的高度非理想黏度性质,并结合带有预测性的混合法则将本文提出的纯质模型参数推广至多元复杂体系.结果表明:针对所研究的多元复杂体系,除去部分近临界区含CO2系统外,模型预测值与文献数据间最大绝对平均偏差小于5.1％.该模型可以精确预测远临界区不同工况下混合制冷工质的黏度数据,能够有效补充现有实验数据的不足,但对处于近临界区工况的复杂体系,该模型仍需进一步改进.
其他文献
针对滚动轴承在强噪声环境和变工况下故障诊断效果不佳、泛化能力差的问题,提出一种改进卷积神经网络(CNN)的滚动轴承变工况故障诊断方法.设计了多尺度特征提取模块,采用不同尺度的卷积层提取对输入数据特征,实现了提取故障数据中特征信息最大化.同时,引入通道注意力机制,提取出该模块中更重要、更关键的信息;设计了带跳跃连接线的卷积模块,防止提取到的丰富特征在卷积层前向传递时丢失;以Softmax交叉熵作为损失函数,利用Adam优化算法实现滚动轴承故障诊断.将所提方法分别在凯斯西储大学轴承数据集和变速箱数据集上进行实
针对汽轮机通流间隙装配精度难以保障,需要反复装配及调整,缺乏事先的仿真、预判及修正,难以适应数字化装配转型需求的问题,提出一种汽轮机通流间隙精度预测与修配规划方法.该方法首先基于规则推理进行一次修配,确保汽轮机可以满足除通流间隙以外的其他主要装配要求,防止因不能成功装配而引起的零部件返修;其次根据产品装配工艺信息,通过构建装配特征网络,引入深度优先搜索算法,生成通流间隙装配尺寸链,进而实现通流间隙的精度预测;然后考虑尺寸链之间的耦合特性,基于案例推理进行二次修配,通过案例检索获得修配环的修配范围,以及基于
针对宽带无线通信信道的时变性和多径时延问题,提出了一种联合信道估计的单载波迭代均衡接收机.首先,根据多径时延带来的信号分集可能性,设计反馈滤波器组,尽可能消除不同时延信号间的符号间干扰;然后,设计前馈滤波器,将经过干扰消除后的多路信号进行分集合并,从而获得分集增益;最后,根据导频信息和迭代均衡模块输出的软信息,利用复指数基扩展模型对信道进行迭代估计.仿真结果表明:与现有的快时变信道下联合信道估计的迭代均衡方法相比,所提出的方法在时延扩展较大而多普勒频偏较小的情况下,当误比特率为10-5时,迭代3次后的性能
针对微型钻头与微型铣刀磨损图像中干扰严重、磨损区域自动识别困难以及磨损量测量不准确等问题,融合最大类间方差法与区域生长算法,提出一种基于自适应区域生长的刀具磨损视觉检测方法.首先通过最大类间方差(Otsu)算法自动裁剪磨损图像,结合图像像素变化规律确定区域生长起点与初始阈值,并以类间方差为依据进行阈值更新,获得磨损区域二值图像.在此基础上,通过最小二乘法对刀具轮廓线进行重构,实现刀具磨损量的自动测量.最后,通过磨损测量数据的一致性分析验证算法的有效性.结果表明:所提方法测量结果与人工测量结果具有较强的一致
针对传统方法难以精确分割出金属构件锈蚀区域特征的难题,构建了一种融合双注意力机制和U-Net深度学习网络的锈蚀图像区域分割模型.首先,基于U-Net网络的对称编解码架构搭建骨干网络,采用VGG16网络的预训练权重对模型参数进行初始化;其次,在下采样和上采样之间的跨层连接中融合双注意力机制使网络聚焦于局部锈蚀特征,同时在上采样中使用深度可分离卷积加速模型的运算效率;最后采用锈蚀图像数据集对该网络进行训练从而得到锈蚀图像分割模型.通过实采的金属构件锈蚀图像对所提模型进行验证,结果表明:所构建的锈蚀图像分割模型
为了降低水下吸声超材料的厚度,更加利于水下吸声的实际应用,提出了一种将质量集中效应引入水下薄板型声学超材料的设计思想.一般来说,对于经典的水下薄板型超材料,其单元胞结构是由一个四周固定的薄钢板及固定在薄钢板上方的振子构成,当平面波以一定频率垂直入射到单元胞表面时,会出现一个显著的由振子共振引起的声吸声峰.但是,在保持总质量不变的情况下,将原厚振子精确地划分为相邻的两个薄振子,可以获得类似的吸声性能,同时出现额外的吸声峰,具有多个模态,超材料的厚度会急剧下降,这种现象称为质量集中效应.为了更好地理解吸声的物
为了解决超声检测技术在被测件近表面位置容易产生回波信号重叠,导致近表面缺陷定位误差较大的问题,提出了一种基于盲解卷积的超声重叠回波分离方法.该方法首先对超声回波信号进行傅里叶逆变换和平滑处理,实现对脉冲响应函数初始化;然后分别对反射序列函数和脉冲响应函数建立凸优化解卷积模型,并使用分裂Bregman算法与交替方向乘子算法(ADM M)对两者进行交替迭代求解;最后,通过判断是否满足停止条件,获得反射序列函数与脉冲响应函数的估计值,从而实现对超声重叠回波的分离.仿真实验表明:该方法在不同强度的噪声干扰下均可以
为了改善传统电工环氧树脂复合材料的综合电气、热学性能,通过对纳米A l2 O3表面接枝改性提高其在环氧树脂基体中的分散性和界面强度,进而提高其对纳米环氧树脂复合物电气和热学性能的影响.以双酚A型环氧树脂为基体,通过将纳米Al2 O3粒子包覆硅烷偶联剂和长链苯乙烯(PS)进行接枝改性,利用机械分散法制备了不同质量分数的纳米A l2 O3环氧树脂复合材料,研究了不同含量的苯乙烯接枝改性纳米A l2 O3对环氧树脂复合材料热稳定性、玻璃化转变温度、击穿场强及介电特性的影响.结果表明:接枝改性后的纳米A l2 O
广西交通职业技术学院坚持以立德树人为根本,以服务发展为宗旨,以促进就业为导向,全面落实交通强国战略和职业教育高质量发展的总体部署,坚持深化产教融合、校企合作,激发行业企业参与职业教育的内生动力,校企协同促进职业教育提质升级,走出高质量发展之路.
为了解决无人机遥控信号在识别监测时易受随机噪声、窄带与宽带干扰影响,以及遥控信号跳频序列的跳频周期、跳频速率等特征难以准确提取的问题,提出了一种采用残差神经网络对无人机遥控信号时频谱图进行识别监测的算法(DRN-UAV).首先通过滑动时间窗来读入时频谱图,并以联合自适应的方法计算信号频谱检测阈值;然后对已读入的时频谱图进行二值化、剔除干扰等预处理操作,构造待测谱图;接着将大量实测的不同机型遥控信号待测谱图作为数据集来训练和测试残差神经网络,进而避免跳频特征难以提取的问题;最终由训练好的网络来实时识别当前遥