【摘 要】
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针对模糊C-均值（FCM）算法必须预先给定聚类数c和容易陷入局部极小的缺点,提出了融合遗传算法和粒子群算法的GA-PSO-FCM算法。遗传算法（GA）嵌套在FCM算法的外层,用于自动寻找最优
【机 构】
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中国地质大学经济管理学院,西安交通大学管理学院
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针对模糊C-均值（FCM）算法必须预先给定聚类数c和容易陷入局部极小的缺点,提出了融合遗传算法和粒子群算法的GA-PSO-FCM算法。遗传算法（GA）嵌套在FCM算法的外层,用于自动寻找最优聚类数,并把有效性准则函数作为其适应度函数;粒子群（PSO）算法嵌套在FCM算法的内层,用于优化类中心向量,提高算法的全局搜索能力。最后,运用GA-PSO-FCM算法对Iris data、Wine data、Zoo data、WPBC data和WDBC data进行仿真实验,并与基于有效性准则函数改进的FCM算法、G
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