论文部分内容阅读
提出一种基于人脸识别的身份验证工具及系统,使用通用框架法中的稀疏变化字典学习算法解决小样本中因缺乏类内信息导致传统识别算法无法验证的问题。该方法通过使用标准通用库提取类内信息,准确地重构出待检测人脸图像,在QT上搭建了身份验证系统平台,实现了职业教育培训和学业能力考试中学生或考生的身份验证功能。