【摘 要】
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将自适应融合算法和模糊控制方法应用于室内办公环境在线评价系统中,系统采集温度、湿度、光照度、甲醛质量浓度、CO质量浓度和PM2.5质量浓度6种室内环境参数,首先剔除传感器
【机 构】
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安徽大学江淮学院,中国科学院合肥智能机械研究所,中国科学技术大学研究生院
【基金项目】
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安徽省高等学校自然科学研究重点资助项目(KJ2017A789)
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将自适应融合算法和模糊控制方法应用于室内办公环境在线评价系统中,系统采集温度、湿度、光照度、甲醛质量浓度、CO质量浓度和PM2.5质量浓度6种室内环境参数,首先剔除传感器的异常数据,然后用自适应融合算法计算得到每一类环境因子的融合估计值,再结合模糊控制算法,得到室内环境的实时状态和决策结果,将融合决策结果回送到主控单元进行显示和实时控制.
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