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利用河南省1996-2011年粮食生产相关影响因素指标数据，建立了基于BP神经网络的河南省粮食产量的预测模型。该模型以播种面积、农田有效灌溉面积、农用机械总动力、化肥施用量、农药施用量5个指标为网络的输入值，粮食产量为输出值进行网络训练。预测结果表明，最大预测误差小于2%，说明BP网络模型具有较高的预测精度和稳定性，可为粮食产量预测提供一种新途径。