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为了尽可能提高网络数据的入侵检测效率,提出了一种对粒子群中粒子最优位置增加高斯扰动的改进量子粒子群优化算法,该算法对支持向量机参数能够进行较好的寻优.实验结果表明:该算法大幅度地减少了网络入侵数据的维数,避免了早熟停滞,加快了粒子的收敛更新速度,整个入侵检测的总体性能有了明显的提高,在大规模、高维度的实时检测系统中具有一定的借鉴参考价值.