【摘 要】
:
对借款企业信用风险的评价是供应链金融模式开展的保障,也是供应链金融模式开展的保障。对此进行深入分析。首先,通过对该模式下农业中小企业的三种较为典型融资模式展开梳理;其次,将其中归纳出的存货质量情况等关键性指标用于信用风险评价体系的构建;最后借助主成分分析法和Fisher判别分析相结合的实证模型对研究的46家样本企业2019年度横截面数据进行信用风险水平的评价,为银行等金融机构防范和控制信用风险及其作出信贷决策提供理论参考。
【基金项目】
:
2019年度淮南师范学院校级科研项目“供应链金融视角下中小企业新型融资模式与风险防范研究”(项目编号:2019XJYB29)。
论文部分内容阅读
对借款企业信用风险的评价是供应链金融模式开展的保障,也是供应链金融模式开展的保障。对此进行深入分析。首先,通过对该模式下农业中小企业的三种较为典型融资模式展开梳理;其次,将其中归纳出的存货质量情况等关键性指标用于信用风险评价体系的构建;最后借助主成分分析法和Fisher判别分析相结合的实证模型对研究的46家样本企业2019年度横截面数据进行信用风险水平的评价,为银行等金融机构防范和控制信用风险及其作出信贷决策提供理论参考。
其他文献
本研究在粒子群(PSO)算法中引入混沌思想构建出混沌粒子群算法(CPSO),提出基于CPSO改进的径向基函数(RBF)神经网络模型,以解决非线性控制问题。结果表明,模型的均方根误差RMSE与平均绝对误差AAE均明显优于其他算法,可高精度的辨识非线性系统;模型对节约药剂优势明显,超调量较小且可缩短调节时间,实现成本最低的效果,反映出本研究提出的模型的样本训练效果好,在整体上考虑了水流速与进口pH值,控制了系统的输入与扰动。
为了提高英语语音识别性能,采用深度机器学习算法用于语音识别。设置合理的帧采样频率获得英语语音信号,然后通过线性预测系数(LPC)获得表示该语音信号的特征参数,并生成语音特征向量,接着采用卷积神经网络(CNN)算法对语音特征进行训练,设置卷积核尺寸和语音识别准确率阈值,通过多次运算获得稳定的英语语音识别模型。差异化设置帧采样频率和卷积核尺寸,验证不同参数下的LPC+CNN算法的语音识别准确率性能,获得合适的帧采样频率和卷积核尺寸,通过和常用语音识别算法对比,经过了LPC优化的CNN算法英语语音识别准确率更高
为提高多目标车间的工作效率,提出基于差分进化算法多目标作业车间调度研究。首先以经济作为核心目标,通过对时间成本、机械成本、不合格成本进行约束,建立了多目标调度模型,根据模型得出的调度结果,建立个体种群,通过参数自适应实现对调度参数的优化,以差分进化的方式实现最终的最优解收敛,并将其作为调度结果输出。通过试验测试了所提方法的性能。试验结果表明,在试验环境下,所提方法可有效降低时间开销和机械开销,且不合格率基本稳定在3%左右,具有良好的调度效果,对实际的多目标作业调度工作具有一定的参考价值。
近年来,生态文化旅游建设日益受到关注,财政资金在此投入也很多,要保证财政支出的效率性,就需要对生态文化旅游建设进行绩效评价。但生态文化与旅游资源属于公共资源,其公益性和负外部性决定了传统以经济绩效为主的评价方法难以满足要求,因此需要寻找新的绩效评价体系。本文基于平衡计分卡构建的生态文化旅游建设绩效评价指标体系,以财务、公众、内部流程和学习成长等四个维度,设计11个二级指标和26个三级指标,对生态文化旅游建设的经济性、效率性和效益性进行科学、客观、公正的评价。
本文在土壤和土壤质量内涵基础上系统地阐述了土壤重金属污染、土壤健康和人体健康的联系,概括了土壤重金属常见评价方法的原则、评价标准和优缺点,探讨了土壤重金属评价研究的方向和趋势。
为了降低由于食品流经通节划分不明确引起的食品安全溯源定位不准确的问题,提出基于区块链共识的即食食品安全溯源定位方法。首先分析了即食食品供应链全流程,根据分析结果,对其不同的流程环节对应的信息内容,采用EPC进行编码,最后通过区块链共识中的拜占庭共识算法计算安全问题对应的编码,实现对安全问题的准确定位。通过试验对设计方法进行测试。结果表明,在不造成额外时间开销的前提下,所提方法的安全问题溯源定位准确率为100%,同时可以实现安全问题的完整定位,具有较高的实际应用价值。
以贵长猕猴桃为实验对象,研究不同浓度氯吡脲处理对其风味的影响。待猕猴桃授粉15天以后,用不同系列浓度氯吡脲进行浸果处理,成熟采摘后常温储藏相同的天数并达到食用时,采用SPME-GC/MS方法对其挥发性风味进行测定。结果显示,对照组猕猴桃测定出29种主要风味成分,实验组根据使用氯吡脲浓度的不同分别检出26、26、24、25、23、19中主要香气成分。主要表现为醇类、酚类、酯类、酮类、醛类、烷烃类以及其他类化合物。其中醇类、酮类、醛类、烷烃类以及其他类化合物表现规律不明显。脂类和酚类随着浓度的增加含量逐渐减少
经济一体化的发展将全球大部分国家归纳在一个价值链之下,各个国家按照自身发展特征在价值链中承担着不同的角色。我国依靠廉价的劳动力资源以代加工的方式嵌入到全球价值链中。但是随着国内外形势的变化,发达国家将代加工地点不断向东南亚地区转移,我国的代加工地位受到了冲击。在此背景下,我国必须要突破创新,实现制造业的转型升级,力求占据价值链核心地位。
为了改善空气源热泵在低温、高湿地区的除霜性能,本文在除霜控制策略方面开展了研究工作。针对传统除霜控制方法的不足,提出了基于室内机进、出风口温差的除霜控制策略并进行了实验研究,相较于空气源热泵常规运行方式,该方法下样机的除霜起始时刻提前了180s,除霜时间缩短了30s,除霜时室内被吸取能量减少了30.57 kJ,系统平均COP增大。
本文提出一种集多种车位检测方法于一体,优势互补的多模车位检测方法。以功耗低的永磁式车位检车模块作为常态检测,检测到车位有车辆时,再触发中央处理器退出低功耗方式,启动微波、超声波和红外车位检测模块,进行进一步检测和判断。既实现了系统的低功耗,又提高了在各种环境工况下车位的检车可靠性。各种检测方式技术成熟,使其在技术、生产和使用上均容易实现。