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传统的可控源音频大地电磁法（CSAMT）反演方法属于线性或者局部线性，大都依赖初始模型.而遗传算法因其不依赖初始模型的特点而应用到CSAMT反演中.但是，标准的遗传算法存在早熟、局部收敛等问题.针对这些问题，对标准的遗传算法进行改进，采用排序法和最优保留策略相结合的选择算子，增强其种群多样性并保证其收敛性；采用父子竞争策略和自适应概率法相结合的交叉算子，能够防止好的父代个体被淘汰，又具有适应性.通过理论模型进行算法仿真验证，证明其有效性，说明改进遗传算法较标准遗传算法在CSAMT一维反演中有明显的改善.通