【摘 要】
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导弹发控电路是机载导弹发控系统的重要组成部分,故障模式复杂,故障诊断困难。针对导弹发控电路的多类故障诊断问题,提出一种基于多分类相关向量机(Multiclass Relevance Vector Machine,mRVM)的故障诊断方法。首先,建立mRVM模型反映故障特征和故障模式的非线性关系;然后,采用鱼群算法自适应选择模型参数,目标函数设定为交叉验证误差最小值。最后,通过仿真实例验证了方法的有效性。
【基金项目】
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武器装备预研基金项目(编号:9140A27020212JB14311)资助。
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导弹发控电路是机载导弹发控系统的重要组成部分,故障模式复杂,故障诊断困难。针对导弹发控电路的多类故障诊断问题,提出一种基于多分类相关向量机(Multiclass Relevance Vector Machine,mRVM)的故障诊断方法。首先,建立mRVM模型反映故障特征和故障模式的非线性关系;然后,采用鱼群算法自适应选择模型参数,目标函数设定为交叉验证误差最小值。最后,通过仿真实例验证了方法的有效性。
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