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跨地区时间序列是由多个地区组成的多变量时间序列集合，每个地区有着相同的变量集。其时序长度通常比较短。跨地区时间序列在商业、经济、公共管理等领域广泛存在。离散化是时间序列关联规则挖掘的不可或缺的先行步骤。该文介绍了一个新颖的针对跨地区时间序列的离散化方法。相对没有考虑跨地区性质的方法，在跨地区短时序数据上，此方法可以更准确地提取出事件，完成离散化工作。