【摘 要】
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近年来随着全球气候变化加剧,世界各地森林火灾频发,不仅破坏了生态系统,还使各国人民的生命财产和生存环境遭受威胁。Sentinel-2数据红边波段和短波红外波段可以用于火烧迹地提取研究,本文选取火灾发生前和火灾发生后的Sentinel-2A/B时序数据,采用归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、修正的NDVI指数(NDV_(Ire
【机 构】
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云南师范大学旅游与地理科学学院,云南大学地球科学学院
【基金项目】
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云南大学研究生创新人才培养项目(C176230200),云南省高校科技创新团队支持计划。
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近年来随着全球气候变化加剧,世界各地森林火灾频发,不仅破坏了生态系统,还使各国人民的生命财产和生存环境遭受威胁。Sentinel-2数据红边波段和短波红外波段可以用于火烧迹地提取研究,本文选取火灾发生前和火灾发生后的Sentinel-2A/B时序数据,采用归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、修正的NDVI指数(NDV_(Ired-edge1)、NDV_(Ired-edge2)、NDV_(Ired-edge3)、NDVI_(SWI
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