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针对检索系统快速优化问题,提出了一种自动构建用户概念空间的方法。概念空间的构建是实现语义检索的关键,为语义检索提供知识源,传统的面向通用领域的概念空间过于庞大,实现起来非常困难。面向每个用户时,给出了一种构建用户私有概念空间的方法,私有概念空间是根据用户检索文档历史记录自动生成的。在构建用户概念空间的过程中,引入粒计算的思想,用二进制粒表示频繁特征项,并通过粒之间的运算挖掘频繁2-项集,最后计算特征项之间的语义关联权,进行了仿真。仿真结果表明,方法具有较高的效率。