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关于优化识别雷达辐射源问题,雷达辐射源信号受到外界环境影响和各种干扰,造成识别困难。为解决上述问题,提出了一种新的决策树雷达辐射源识别方法。首先,应用粗糙集理论对雷达辐射源信号进行分析。通过离散化、属性约简,得到分类结果对于各条件属性的重要度。根据各条件属性重要度来确定各属性信息量的相对大小,建立决策树。该方法简化了决策树的结构,并改进了传统的决策树的建立方法。选取雷达信号的主要参数特征进行了仿真。仿真结果验证了改进方法的有效性与可靠性。为消除噪声,正确识别结果提供了依据。