论文部分内容阅读
为科学制定O3污染控制政策并减轻忻州市O3污染,采用2018年忻州市空气质量监测国控站点的监测数据,基于WRF-SMOKE-CAMx模型及OSAT模块和CPA模块对O3污染的形成进行数值模拟和来源解析。结果表明:全年中5~8月O3污染最为严重,O3成为首要污染物的天数共计109天,占比为36%;O3月均浓度呈单峰曲线变化,周末的O3浓度高于工作日;外来O3及前体物的区域传输对忻州市O3浓度贡献率为8.86%~35.31%;忻州市移动源贡献率为9.65%~25.68%;忻州市工业源中O3来源贡献最大的行业为