【摘 要】
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拉曼光谱作为快速、无损的检测技术受到越来越广泛的关注，已经成功的应用于过程监控、质量监测、考古鉴定等领域。针对纺织纤维拉曼光谱的特性，提出了一种基于特征提取的拉曼光
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江省出入境检验检疫局
【基金项目】
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国家(863计划)项目(2006AA04Z169)资助
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拉曼光谱作为快速、无损的检测技术受到越来越广泛的关注，已经成功的应用于过程监控、质量监测、考古鉴定等领域。针对纺织纤维拉曼光谱的特性，提出了一种基于特征提取的拉曼光谱定性鉴别方法。该方法通过直接测取织物、纤维的激光拉曼光谱，并结合光谱预处理技术与特征峰提取、匹配识别方法，能够定性地鉴别织物、纤维的成分归属，对纺织品检验中的难点化学纤维成分的鉴别效果尤其显著。利用94份测试样品对织物成分中普遍存在的4种纤维品种——涤纶、腈纶、锦纶和粘胶进行了鉴别以验证算法的有效性。实验结果表明，该鉴别方法快速、有效，并具有
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