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摘 要：我国跨境B2B电商的发展在“互联网+”和“一带一路”背景下，已经从欧亚地区扩展到了欧亚非地区，并且在不断增长。但是跨境B2B电商的发展在整个电商行业中的进展却不尽如人意。本文将结合目前跨境B2B电商的行业现状，借助贝叶斯网络模型找出影响跨境B2B电商交易发展的主要影响因素及提升路径。
关键词：贝叶斯模型;跨境B2B电商;影响因素
一、引言
我国传统外贸企业在“互联网+”的影响下加速向跨境B2B电商转型，同时受新冠疫情影响，中国乃至全球的交易都在加速线上化的发展，信息传递的速度大幅提升，信息交流更加便捷，电子商务已经成为中国经济发展的新动能。在中国新外贸大背景下，我国传统企业转型电商交易规模越来越大，跨境B2B电子商务的出现，促使传统企业纷纷转型，打破原有的市场交易环境，成为企业间交易的一种新的交易形式，为中国当今经济发展提供强有力的支撑。2016年至2019年我国跨境电商发展迅速，复合增速高达27%。
相比较B2C的电商渗透率，B2B交易相对滞后，在互联网市场和实体市场交易方式并存的前提下，B2B相比较B2C市场的交易模式更加复杂，供应链更加复杂，交易周期更长。本文通过故障树法和贝叶斯网络模型分析制约我国跨境B2B电子商务发展的主要影响因素，并结合影响因素模型分析出提升我国跨境B2B电子商务健康发展的提升路径，为跨境B2B电子商务的监管提供一定的参考方向。
二、跨境B2B电商发展现状
政策方面，国家出于监管成本、交易成本、企业规模及交易效率等因素多次强调电子商务的发展，扩大跨境电子商务试点，鼓励电子商务创新，并在2019年颁发《电子商务法》。2020年国家税务总局、海关总署及国家外汇管理局先后针对跨境电商提出不同的监管措施。
技术方面，采用最先进的新兴技术、大数据、物联网、人工智能等与跨境B2B电商交易的各个环节进行全产业链融合，建立完善的电子交易系统。通过电子交易系统提升交易的可信度，提升交易支付的安全性，加快交易速度并提升交易效率。
经济方面，中国正打造“外贸新基建”，通过不断完善全链路跨境供应链体系，支持中国外貿的数字化。“外贸新基建”助力中国外贸企业重构生产与销售体系，打造数据驱动外贸业务增长的新模式，从而更好地争取全球外贸线上化的发展机遇。
三、理论基础
本文通过界定B2B交易流程的交易结构，利用贝叶斯网络模型计算物流、资金流和信息流影响下的跨境B2B交易流程中供应链的脆弱性，并构建定量分析模型，从流程的交易前、交易中和交易后三部分对其脆弱性进行计算以确定影响跨境B2B发展的主要因素。本文研究的交易供应链脆弱性意在找出B2B交易过程中供应链自身存在的问题，其受到内部或外部风险影响时，脆弱性便会出现。
1.模型描述
结合跨境B2B交易流程供应链脆弱性的故障树事件设计，找出跨境B2B供应链脆弱性的主要影响因素。以跨境B2B交易流程供应链的脆弱性为顶事件，结合整个交易流程从导致交易供应链出现问题的角度为出发点，构建中间事件、底事件和影响因素，故障树结构图如表1所示。
通过上表所示的结构图，结合逻辑或门和逻辑与门的基本关系，将跨境B2B交易流程供应链的脆弱性表示为：
TP=PT∪MT∪AT（1）
2.基于贝叶斯网络的脆弱性计算
（1） 转化贝叶斯网络模型
通过上表所示的故障树结构图，将其转化为贝叶斯网络模型，步骤如下：
①将结构图中的顶事件TP，中间事件PT，MT，AT，MP，SP，CN，CS，PM，LD，AS，底事件Y1，Y2，Y3，Y4，Y5，Y6…Y15在贝叶斯模型中建立对应节点。
②按照各逻辑事件之间的连接关系构建出贝叶斯网络中对应节点的连接，通过有向边连接对应节点。
③按照对应节点的关系，将结构图转换为如下所示的贝叶斯网络中的条件概率。其中概率等于1表示事件发生，0表示事件不发生，转换式为：
（2）
（3）
（4）
（5）
（6）
（7）
（8）
（9）
各个逻辑与门所得到的转换式为：
（10）
（11）
建立出的脆弱性下的贝叶斯网络结构如下图所示。
B2B交易流程供应链脆弱性下的贝叶斯网络结构图
（2） 跨境B2B交易流程供应链脆弱性计算
假定在其供应链的贝叶斯网络中各个根节点事件发生时可以观测到的先验概率μk=P（Yk=1），1 ≤ μk ≤ 15，见表2。并且假设所有根节点事件相互独立。
根据跨境B2B交易流程供应链脆弱性的先验概率，对三个环节的中间概率进行计算：
①上游交易前：
P（MP=1）= ∑Y1，Y2，Y3，Y4 P（MP=1，Y1，Y2，Y3，Y4）=∑Y1，Y2，Y3，Y4 P（MP=1│Y1，Y2，Y3，Y4）P（Y1，Y2，Y3，Y4）=1-（1-μi）（12）
得出：
P（SP=1）=1-（1-μ1）（1-μ8）（13）
P（PT=1）=[1-（1-μi）][1-（1-μ1）（1-μ8）]（14）
②中游交易中：
P（CN=1）=μ9（15）
P（CS=1）=1-（1-μ10）（1-μ11）（16）
P（PM=1）=1-（1-μ1）（1-μ12）（17）
P（MT=1）=1-（1-μ1）（1-μi）（18）
③下游交易后： P（LD=1）=1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）（19）
P（AS=1）=1-（1-μ1）（1-μ15）（20）
P（AT=1）=[1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）][1-（1-μ1）（1-μ15）]（21）
根據上述三类事件的条件概率，得到顶事件跨境B2B交易流程供应链脆弱性TP发生的概率为：
P（TP=1）=1-{1-[1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）][1-（1-μ1）（1-μ15）]}
（22）
根据上文跨境B2B交易流程供应链脆弱性的网络结构并转化为贝叶斯网络进行分析和计算，得出风险因素最终的定量计算结果。将15个影响因素Y1，Y2，Y3，Y4，Y5，Y6…Y15进行综合，针对影响因素提出提升路径。
四、跨境B2B交易效率提升路径
跨境B2B电商平台从信息传递的工具转变为在线交易平台。需要改变目前的交易方式，采取全程在线交易，将跨境B2B平台从信息传递转变为在线交易平台，实现更多的利润空间，提升交易效率。
传统中间商转型网络中间商。随着跨境B2B电子商务环境下网络中间商的出现，使得生产商和采购商之间的交易通过互联网跨越了传统中间商这一环节，交易成本大幅度下降。
缩短供应链交易流程。在交易过程中，缩短交易流程，实现模式创新，整合供应链实现利益最优化组合，降低企业间的交易成本，提升交易效率是其价值所在。
跨境B2B电商采用最先进的新兴技术，大数据、物联网、人工智能等与跨境B2B电商交易的各个环节进行全产业链融合，建立完善的电子交易系统。使得企业间真正实现电子交易一体化，做到在线交易，保障交易安全性，提升企业间的交易效率。
参考文献：
[1]覃征.电子商务与国际贸易[M].北京：人民邮电出版社，2001：20-22.
[2]杨坚争，杨立钒.电子商务基础与应用（第九版）[M].西安电子科技大学出版社，2015：23-25.
[3]刘彦平.供应链脆弱性和风险管理策略研究[J].现代管理科学，2009（11）：104-106.
[4]陈长彬，缪立新.供应链风险类别、脆弱性因素及管理方法解析[J].商业经济，2009（10）：98-101.
[5]杜志平，胡贵彦，刘永胜.基于复杂性供应链脆弱性研究[J].中国流通经济，2011，25（06）：49-54.
[6]艾瑞咨询.2021年中国新跨境出口B2B电商行业研究报告[EB/OL].（2021-02-28）.[2021-06-08].https：//www.iresearch.com.cn/Detail/report？id=3737&isfree=0.
[7]艾瑞咨询.2020年中国跨境消费导购平台研究报告[EB/OL].（2020-10-12）.[2021-06-08].https：//www.iresearch.com.cn/Detail/report？id=3663&isfree=0.
作者简介：艾维娜（1986- ），女，山东东营人，博士，上海应用技术大学，讲师，研究方向：电子商务、管理科学、机制设计
关键词：贝叶斯模型;跨境B2B电商;影响因素
一、引言
我国传统外贸企业在“互联网+”的影响下加速向跨境B2B电商转型，同时受新冠疫情影响，中国乃至全球的交易都在加速线上化的发展，信息传递的速度大幅提升，信息交流更加便捷，电子商务已经成为中国经济发展的新动能。在中国新外贸大背景下，我国传统企业转型电商交易规模越来越大，跨境B2B电子商务的出现，促使传统企业纷纷转型，打破原有的市场交易环境，成为企业间交易的一种新的交易形式，为中国当今经济发展提供强有力的支撑。2016年至2019年我国跨境电商发展迅速，复合增速高达27%。
相比较B2C的电商渗透率，B2B交易相对滞后，在互联网市场和实体市场交易方式并存的前提下，B2B相比较B2C市场的交易模式更加复杂，供应链更加复杂，交易周期更长。本文通过故障树法和贝叶斯网络模型分析制约我国跨境B2B电子商务发展的主要影响因素，并结合影响因素模型分析出提升我国跨境B2B电子商务健康发展的提升路径，为跨境B2B电子商务的监管提供一定的参考方向。
二、跨境B2B电商发展现状
政策方面，国家出于监管成本、交易成本、企业规模及交易效率等因素多次强调电子商务的发展，扩大跨境电子商务试点，鼓励电子商务创新，并在2019年颁发《电子商务法》。2020年国家税务总局、海关总署及国家外汇管理局先后针对跨境电商提出不同的监管措施。
技术方面，采用最先进的新兴技术、大数据、物联网、人工智能等与跨境B2B电商交易的各个环节进行全产业链融合，建立完善的电子交易系统。通过电子交易系统提升交易的可信度，提升交易支付的安全性，加快交易速度并提升交易效率。
经济方面，中国正打造“外贸新基建”，通过不断完善全链路跨境供应链体系，支持中国外貿的数字化。“外贸新基建”助力中国外贸企业重构生产与销售体系，打造数据驱动外贸业务增长的新模式，从而更好地争取全球外贸线上化的发展机遇。
三、理论基础
本文通过界定B2B交易流程的交易结构，利用贝叶斯网络模型计算物流、资金流和信息流影响下的跨境B2B交易流程中供应链的脆弱性，并构建定量分析模型，从流程的交易前、交易中和交易后三部分对其脆弱性进行计算以确定影响跨境B2B发展的主要因素。本文研究的交易供应链脆弱性意在找出B2B交易过程中供应链自身存在的问题，其受到内部或外部风险影响时，脆弱性便会出现。
1.模型描述
结合跨境B2B交易流程供应链脆弱性的故障树事件设计，找出跨境B2B供应链脆弱性的主要影响因素。以跨境B2B交易流程供应链的脆弱性为顶事件，结合整个交易流程从导致交易供应链出现问题的角度为出发点，构建中间事件、底事件和影响因素，故障树结构图如表1所示。
通过上表所示的结构图，结合逻辑或门和逻辑与门的基本关系，将跨境B2B交易流程供应链的脆弱性表示为：
TP=PT∪MT∪AT（1）
2.基于贝叶斯网络的脆弱性计算
（1） 转化贝叶斯网络模型
通过上表所示的故障树结构图，将其转化为贝叶斯网络模型，步骤如下：
①将结构图中的顶事件TP，中间事件PT，MT，AT，MP，SP，CN，CS，PM，LD，AS，底事件Y1，Y2，Y3，Y4，Y5，Y6…Y15在贝叶斯模型中建立对应节点。
②按照各逻辑事件之间的连接关系构建出贝叶斯网络中对应节点的连接，通过有向边连接对应节点。
③按照对应节点的关系，将结构图转换为如下所示的贝叶斯网络中的条件概率。其中概率等于1表示事件发生，0表示事件不发生，转换式为：
（2）
（3）
（4）
（5）
（6）
（7）
（8）
（9）
各个逻辑与门所得到的转换式为：
（10）
（11）
建立出的脆弱性下的贝叶斯网络结构如下图所示。
B2B交易流程供应链脆弱性下的贝叶斯网络结构图
（2） 跨境B2B交易流程供应链脆弱性计算
假定在其供应链的贝叶斯网络中各个根节点事件发生时可以观测到的先验概率μk=P（Yk=1），1 ≤ μk ≤ 15，见表2。并且假设所有根节点事件相互独立。
根据跨境B2B交易流程供应链脆弱性的先验概率，对三个环节的中间概率进行计算：
①上游交易前：
P（MP=1）= ∑Y1，Y2，Y3，Y4 P（MP=1，Y1，Y2，Y3，Y4）=∑Y1，Y2，Y3，Y4 P（MP=1│Y1，Y2，Y3，Y4）P（Y1，Y2，Y3，Y4）=1-（1-μi）（12）
得出：
P（SP=1）=1-（1-μ1）（1-μ8）（13）
P（PT=1）=[1-（1-μi）][1-（1-μ1）（1-μ8）]（14）
②中游交易中：
P（CN=1）=μ9（15）
P（CS=1）=1-（1-μ10）（1-μ11）（16）
P（PM=1）=1-（1-μ1）（1-μ12）（17）
P（MT=1）=1-（1-μ1）（1-μi）（18）
③下游交易后： P（LD=1）=1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）（19）
P（AS=1）=1-（1-μ1）（1-μ15）（20）
P（AT=1）=[1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）][1-（1-μ1）（1-μ15）]（21）
根據上述三类事件的条件概率，得到顶事件跨境B2B交易流程供应链脆弱性TP发生的概率为：
P（TP=1）=1-{1-[1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）][1-（1-μ1）（1-μ15）]}
（22）
根据上文跨境B2B交易流程供应链脆弱性的网络结构并转化为贝叶斯网络进行分析和计算，得出风险因素最终的定量计算结果。将15个影响因素Y1，Y2，Y3，Y4，Y5，Y6…Y15进行综合，针对影响因素提出提升路径。
四、跨境B2B交易效率提升路径
跨境B2B电商平台从信息传递的工具转变为在线交易平台。需要改变目前的交易方式，采取全程在线交易，将跨境B2B平台从信息传递转变为在线交易平台，实现更多的利润空间，提升交易效率。
传统中间商转型网络中间商。随着跨境B2B电子商务环境下网络中间商的出现，使得生产商和采购商之间的交易通过互联网跨越了传统中间商这一环节，交易成本大幅度下降。
缩短供应链交易流程。在交易过程中，缩短交易流程，实现模式创新，整合供应链实现利益最优化组合，降低企业间的交易成本，提升交易效率是其价值所在。
跨境B2B电商采用最先进的新兴技术，大数据、物联网、人工智能等与跨境B2B电商交易的各个环节进行全产业链融合，建立完善的电子交易系统。使得企业间真正实现电子交易一体化，做到在线交易，保障交易安全性，提升企业间的交易效率。
参考文献：
[1]覃征.电子商务与国际贸易[M].北京：人民邮电出版社，2001：20-22.
[2]杨坚争，杨立钒.电子商务基础与应用（第九版）[M].西安电子科技大学出版社，2015：23-25.
[3]刘彦平.供应链脆弱性和风险管理策略研究[J].现代管理科学，2009（11）：104-106.
[4]陈长彬，缪立新.供应链风险类别、脆弱性因素及管理方法解析[J].商业经济，2009（10）：98-101.
[5]杜志平，胡贵彦，刘永胜.基于复杂性供应链脆弱性研究[J].中国流通经济，2011，25（06）：49-54.
[6]艾瑞咨询.2021年中国新跨境出口B2B电商行业研究报告[EB/OL].（2021-02-28）.[2021-06-08].https：//www.iresearch.com.cn/Detail/report？id=3737&isfree=0.
[7]艾瑞咨询.2020年中国跨境消费导购平台研究报告[EB/OL].（2020-10-12）.[2021-06-08].https：//www.iresearch.com.cn/Detail/report？id=3663&isfree=0.
作者简介：艾维娜（1986- ），女，山东东营人，博士，上海应用技术大学，讲师，研究方向：电子商务、管理科学、机制设计