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基于群熵的概念提出了一种具有自适应迁移能力的多种群PSO算法.对2个著名的基准函数进行测试,结果表明:与经典PSO和多种群协同PSO等算法相比,新算法能更有效地控制粒子群的多样性,从而提高了算法的收敛精度,改善了算法的优化性能.
一种具有自适应迁移能力的多粒子群协同优化算法
【摘 要】
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基于群熵的概念提出了一种具有自适应迁移能力的多种群PSO算法.对2个著名的基准函数进行测试,结果表明:与经典PSO和多种群协同PSO等算法相比,新算法能更有效地控制粒子群的多
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院,集美大学影像信息工程技术研究中心
【出 处】
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厦门大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60873179);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20090121110032);福建省高校服务海西重点项目(闽教高(2009)8号);福建省自然科学基金资助项目(2008J0024);福建省教育厅重点项目(JK2009017),福建省教育厅项目(JA10196);厦门市科技计划项目(3502Z20093018);
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