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应用集成神经网络对航空维修差错风险进行评估.首先给出了维修差错风险评估指标体系,然后建立了网络的评估模型,通过训练,该模型具有了风险评估功能,最后输入参数即可得到维修差错的风险值.训练网络的样本集可通过专家对以往类似维修差错风险评估的数据进行总结得到.仿真结果表明:该评估方法减少了人为因素的影响,使评价结果更为客观可信.