【摘 要】
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传统数据分析常采用C/C++、Matlab、Excel等语言或工具,数据可视化采用Matlab、Origin、Excel等工具,存在开发效率低、缺乏高效数据结构及函数、交互式可视化数据分析体验差
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传统数据分析常采用C/C++、Matlab、Excel等语言或工具,数据可视化采用Matlab、Origin、Excel等工具,存在开发效率低、缺乏高效数据结构及函数、交互式可视化数据分析体验差等问题。为此提出一种基于python语言的数据分析方法,使用pandas库进行数据对齐、合并、缺失值处理、矢量计算、数据分组及聚合,对定向通信系统的网络性能、Qos、话音时序进行了分析,并使用pyecharts库进行交互式数据可视化,最后给出了程序性能优化的建议,通过与Matlab语言比较,展示了python语言的
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