压力传感器数据融合算法研究

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【摘要】

：

传感器存在的交叉灵敏度，运用BP网络对数据进行融合，可以有效降低非目标参量对输出特性的影响．MATLAB中提供了多种针对BP网络的训练方法，运用其中的变梯度法、拟牛顿法和LM法分别

【作者】

：

许安涛

【机构】

：

郑州大学物理工程学院,焦作师范高等专科学校物理系

【出处】

：

河南科学

【发表日期】

：

2009年9期

【关键词】

：

压力传感器 BP网络数据融合 LM算法 pressure sensor BP neural network data handling LM algor

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传感器存在的交叉灵敏度，运用BP网络对数据进行融合，可以有效降低非目标参量对输出特性的影响．MATLAB中提供了多种针对BP网络的训练方法，运用其中的变梯度法、拟牛顿法和LM法分别对压力传感器进行数据融合，比较其结果可以得出：LM算法可以有效地克服局部收敛，更好地提高压力传感器的稳定性和可靠性．

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