【摘 要】
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CA砂浆层脱空缺陷是无砟轨道隐蔽性病害的重要形式,脱空缺陷的检测识别对于保持无砟轨道状态至关重要。采用扫描式冲击回波测试系统(IES)对高铁实体模型中预设了砂浆病害的CRTSⅡ型板式无砟轨道进行检测。基于Hilbert-Huang变换和卷积神经网络(CNN),提出一种CA砂浆层脱空识别方法。首先,分析回波信号的Hilbert谱图,研究信号多频带特征表达方式;然后,以实体模型回波测试信号为基础,建立训练和测试数据集;最后,构建CNN网络,对CA砂浆层有无脱空缺陷、缺陷尺寸进行分类识别。研究结果表明:该方法对
【机 构】
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石家庄铁道大学大型结构健康诊断与控制研究所,石家庄铁道大学电气与电子工程学院,石家庄铁道大学材料科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51578349),河北省研究生创新资助项目(CXZZSS2019062)。
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CA砂浆层脱空缺陷是无砟轨道隐蔽性病害的重要形式,脱空缺陷的检测识别对于保持无砟轨道状态至关重要。采用扫描式冲击回波测试系统(IES)对高铁实体模型中预设了砂浆病害的CRTSⅡ型板式无砟轨道进行检测。基于Hilbert-Huang变换和卷积神经网络(CNN),提出一种CA砂浆层脱空识别方法。首先,分析回波信号的Hilbert谱图,研究信号多频带特征表达方式;然后,以实体模型回波测试信号为基础,建立训练和测试数据集;最后,构建CNN网络,对CA砂浆层有无脱空缺陷、缺陷尺寸进行分类识别。研究结果表明:该方法对
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为保证节段预制桥梁运用短线匹配法施工过程中的几何线形控制精度,针对现有坐标转换方法在节段预制桥梁线形控制中存在的不足,构建了7参数坐标转换模型进行节段坐标变换,并详细推导该模型的非线性最小二乘求解过程。根据平差处理结果进行节段位置的误差分析,进而指导后续的节段纠偏过程,保证拼装后的线形精度满足设计和施工要求。为验证该方法的正确性和有效性,在郑许市域铁路许昌段工程中应用该坐标变换方法进行节段预制桥梁的几何线形控制,选取直线段和曲线段桥梁进行坐标变换对比分析。实验结果表明,提出的基于非线性最小二乘的坐标变换方
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