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根据分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性,并结合声纳图像自身的特点,提出了通过计算图像频谱曲线的分形维数进行图像识别的方法.该方法具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力强的优点,实验结果表明,该方法分类精度高且计算速度快,克服了传统的纹理识别方法识别率较低的缺点.
频域分形法在声纳图像识别中的应用
【摘 要】
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根据分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性,并结合声纳图像自身的特点,提出了通过计算图像频谱曲线的分形维数进行图像识别的方法.该方法具有计算简单、物理意义明确、抗干
【机 构】
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中国地震局,哈尔滨工程大学,哈尔滨工程大学
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2005年z1期
【基金项目】
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本课题得到了黑龙江省博士后基金、黑龙江省科学计划项目GZ04A126和哈尔滨工程大学基础研究基金HEUFT0408的联合支持.
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