【摘 要】
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目标探测率是衡量光电探测系统探测能力的重要指标,图像噪声是影响目标探测率的重要因素.在散粒噪声影响下,对图像信噪比、目标大小和目标对比度三个因素如何影响目标的探测率进行了仿真.分析了光电传感器的主要噪声组成和形成机理,建立了散粒噪声情况下的信噪比模型,并基于散粒噪声模型在Matlab中仿真生成了图像信噪比、目标大小和目标对比度三个因素变化下的退化图像.仿真结果表明:信噪比、目标大小和目标对比度的增大会有利于提高目标探测率.散粒噪声下,目标对比度大于0.1时,即使1×1的目标在信噪比很低的情况下仍然能辨识;
【机 构】
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华中光电技术研究所-武汉光电国家研究中心 武汉 430223
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目标探测率是衡量光电探测系统探测能力的重要指标,图像噪声是影响目标探测率的重要因素.在散粒噪声影响下,对图像信噪比、目标大小和目标对比度三个因素如何影响目标的探测率进行了仿真.分析了光电传感器的主要噪声组成和形成机理,建立了散粒噪声情况下的信噪比模型,并基于散粒噪声模型在Matlab中仿真生成了图像信噪比、目标大小和目标对比度三个因素变化下的退化图像.仿真结果表明:信噪比、目标大小和目标对比度的增大会有利于提高目标探测率.散粒噪声下,目标对比度大于0.1时,即使1×1的目标在信噪比很低的情况下仍然能辨识;目标大小大于9×9后,增加目标的大小,对识别率影响已经不明显.这为衡量光电探测系统的探测性能及设计光电探测系统提供了借鉴.
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