【摘 要】
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本文研究噪声混沌信号的滤波问题.组合信号建模技术,提出了一种基于无先导变换(UnscentedTransform,UT)的滤波方法.仿真结果表明,不管混沌系统的参数如何变化,这种算法能都能
【机 构】
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西南师范大学电子与信息工程学院,西南师范大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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西南师范大学校科研和教改项目，教育部留学回国人员科研启动基金
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本文研究噪声混沌信号的滤波问题.组合信号建模技术,提出了一种基于无先导变换(UnscentedTransform,UT)的滤波方法.仿真结果表明,不管混沌系统的参数如何变化,这种算法能都能有效地抑制噪声对混沌系统的影响.与基于扩展卡尔曼滤波器(ExtendedKalmanfilter,EKF)算法相比,在低信噪比的情况下,基于UT的滤波方法都有较好的滤波性能;而在高信噪比的情况下,它有与扩展卡尔曼滤波器基本相同的性能.
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