基于结构联合字典的肺部LDCT图像降噪

来源 :电子学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：heixue5555

【摘要】

：

肺部LDCT(Low-Dose Computed Tomography)图像中噪声及条状伪影等异常显著,顶部和底部图像尤为严重.为提高整个肺部LDCT图像的质量,本文提出一种基于结构联合字典的图像降噪方法.首先,利用肺部CT图像的灰度特点,将HRCT(High Resolution Computed Tomography)图像块分类并训练,获得4类字典,通过计算原子的信息熵和HOG(Histogr

【作者】

：

代晓婷龚敬聂生东

【机构】

：

上海理工大学医疗器械与食品学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

肺部低剂量CT图像联合字典稀疏表示图像降噪 low-dose lung CT image joint dictionary sparse represen

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.60972122）, 上海市自然科学基金（No.14ZR1427900）

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