【摘 要】
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随着在军用、民用领域的广泛使用，无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）被越来越多地应用到小目标的检测识别上。而对某些特定区域进行目标检测时，无人机需要更好的技术手段以提高对目标检测的准确度。本文在深度学习算法YOLOv5的基础上，选用DOTA数据集，对无人机航拍目标进行图像识别。通过网络改进、数据增强等技术的应用，该模型的平均精度大大提高，实现了对目标更好的检测识别。
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随着在军用、民用领域的广泛使用，无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）被越来越多地应用到小目标的检测识别上。而对某些特定区域进行目标检测时，无人机需要更好的技术手段以提高对目标检测的准确度。本文在深度学习算法YOLOv5的基础上，选用DOTA数据集，对无人机航拍目标进行图像识别。通过网络改进、数据增强等技术的应用，该模型的平均精度大大提高，实现了对目标更好的检测识别。
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