【摘 要】
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备件需求预测在装备维修保障中占据重要的地位,针对当前主要以经验为主进行估计,与实际需求相差较大,提出基于主成分分析—BP神经网络模型的备件需求预测方法。首先利用主成
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备件需求预测在装备维修保障中占据重要的地位,针对当前主要以经验为主进行估计,与实际需求相差较大,提出基于主成分分析—BP神经网络模型的备件需求预测方法。首先利用主成分分析方法去除原始输入数据的相关性,降低数据维度,减小网络规模,选择合适的隐含层的BP神经网络。最后通过结合实例进行分析,取得较好的效果。
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